めざましい進化を遂げるAIですが、進化の話題を耳にするたびに「近い将来、自分の仕事もなくなってしまうのではないか」と不安を抱く方も多いでしょう。例えば生成AIの活用であれば画像制作やライティング業務がスムーズに進められるため、クリエイティブ業界に従事する方であればAIの進化を快く思わない方もいるかもしれません。
しかしAIの進化によっては、AIの保守運用に関する仕事やAI技術を活かした仕事など、新たに生まれる仕事も多いです。この記事では、AIによって新たに生まれる21の仕事を中心に、なくなる仕事・なくならない仕事とその理由を解説します。
これからの未来はAIとの共存が見込まれています。今後はどのような仕事に需要があるのかを押さえておきましょう。
AIによって生まれる21の仕事
AIによって生まれる仕事の多くは、AIに関連する業務ですここではまず、新たに生まれる21種類の仕事について解説します。
1.AIプロダクトマネージャー
AIプロダクトマネージャーは、AI活用を通じて自社製品・サービスの企画や開発、運用を統括する仕事です。AIでデータの収集・分析を行い、プロダクトのロードマップを策定するなど、チームを牽引する業務が中心です。
AIプロダクトマネージャーを目指す場合は、開発チームやデザイナー、マーケティング部門など各部門を横断的にまとめ上げるコミュニケーションスキルやプロジェクト管理スキルが必要です。
2.AI倫理コンサルタント
AI倫理コンサルタントは、AIを社内導入した場合の影響を評価し、適切な形で導入するための指針を提供する仕事です。AIは優れた技術ではあるものの、誤情報の抽出やリアルタイム情報の取得ができないなど、使用上の課題が少なくありません。AI技術に理解を深めた上で社内への影響を評価し、どう活用するべきかガイドラインを策定する業務などが中心です。
AI倫理コンサルタントを目指す場合、AIの特性や限界への理解に加えて、社会的・倫理的視点を持つ必要があります。
3.AIコンテンツクリエイター
AIコンテンツクリエイターは、AIを活用してコンテンツの企画・制作・編集を行う仕事です。AIが生成した文章や画像を参考にしながらオリジナルコンテンツを生み出すほか、顧客体験の向上につながるコンテンツを企画・実装することが主な業務です。
これまでWebライターやイラストレーターとして活躍していた方であれば、これまでの業務から一歩前進し、AIと共同でコンテンツを制作していくことになります。日々の業務ではAI技術と人間のクリエイティブな視点を融合するため、AIに関する知識・技術を身につけておく必要があります。
4.AIセキュリティスペシャリスト
AIセキュリティスペシャリストは、サイバーセキュリティ対策の設計・運用や、AIシステムを保護する技術の開発・導入を担う仕事です。AI技術を用いて行うサイバー攻撃から組織を守る方法を提案したり、AIの安全性を確保する環境構築を行ったりすることもあります。AIとの共存が見込まれる現代ビジネスでは欠かせない存在のため、今後は需要が高まると考えられています。
5.AIトレーナー
AIトレーナーは、業務に適したデータでAIモデルを学習・チューニングし、性能を高める仕事です。AIツールを社内に導入した後は、活用する業務に適したデータを読み込ませながら性能を高めていく必要がありますが、AIトレーナーはAIの性能に関わる仕事に当たります。
AIの基盤構築に関する業務のため、トレーニングやチューニングへの理解や技術的要素はもちろん、誤情報を抽出しても速やかに修正できるよう、倫理的視点を養う必要があります。
6.AIパーソナルスタイリスト
AIパーソナルスタイリストは、AI活用を通じてファッションやスタイルの提案を行う仕事です。顧客データをもとにニーズや体型などを総合的に分析し、パーソナライズされたコーディネートを提案します。
これまではトレンドチェックや顧客情報からニーズ調査を行う必要がありましたが、AIをスタイリスト業務に掛け合わせることで、顧客1人ひとりに合わせた提案を実現できます。
7.AIジェスチャーインターフェイスデザイナー
AIジェスチャーインターフェースデザイナーは、人の動作を認識・理解するAIとそのUIを設計・開発する仕事です。人間の動作を覚えたAIを開発できればタッチレス操作が可能になるため、主に介護業界や医療業界でのサポート業務に用いられます。AIジェスチャーインターフェイスデザイナーを目指すにあたっては、AIに関する知識と開発スキル、利用者の視点が必要です。
8.自動運転車エンジニア
自動運転車エンジニアは、自動運転技術の開発・改良に携わることが主な仕事です。AIが進化するなかで自動車に自動運転技術が搭載されはじめたことから、今後はますます需要が高まると予測されています。自動運転車エンジニアを目指すうえでは、高度なプログラム開発が必要なため、機械学習やデータ解析スキルを身につける必要があります。
9.自然言語処理エンジニア
自然言語処理エンジニアは、人間の言葉をAIが理解し、適切に応答できるようシステムやツールを開発・運用・管理する仕事です。音声認識や言語モデル構築が伴うため、AIの知識・技術全般に加えAIサービスに対する理解を深める必要があります。現在エンジニアとして活躍している方も、AI知識を養うことでキャリアアップが見込めるでしょう。
10.プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアは、AIに与える指示文（プロンプト）を設計・検証・最適化する仕事です。AIの本質を捉える必要があるため、AIの基本的な特徴と欠点、各部門に通用するプロンプトを考えるだけの応用力に加え、各業務の仕事をどのように自動化すべきかを考え解決へと導く課題解決能力も求められます。
11.データサイエンティスト
データサイエンティストは、膨大なデータを分析した後、そのなかから高い価値のあるインサイトを引き出す仕事です。製品やサービスを取り扱う業種であれば顧客の購買履歴を中心とした行動データを抽出し、嗜好やトレンドを予測しながら広告や製品・サービスの改善提案を行います。
ニーズ調査にも従事する場合があるため、AIや機械学習だけでなく統計学に関する知識も身につける必要があります。
12.最高信用責任者
最高信頼責任者（Chief Trust Officer）は、主にデジタル金融領域での不正防止や透明性の確保を担う役割です。役職であるため、顧客からの信頼獲得につながるサービスの企画立案をはじめ、顧客に十分な説明が行えるよう高いコミュニケーション能力や仮想通貨に対する知識を身につける必要があります。
13.サイバー都市アナリスト
サイバー都市アナリストは、IoTやAI技術によって収集される都市データを分析し、交通渋滞の緩和やエネルギー効率の最適化、公共サービスの向上など、スマートシティにおける課題解決を支援する仕事です。
業務の中枢はインフラサービスの保守運用であるため、多くの人々の暮らしを守る役割があることから大きなやりがいを感じられる仕事としても注目されています。
14.AI事業開発責任者
AI事業開発責任者は、AI関連の新規事業やサービスを企画・推進し、事業化を主導する仕事です。AIの進化によって多くの企業ではAIを活用した業務の効率化が進んでいますが、このときに求められる役職がAI事業開発責任者です。将来的には必要性がさらに高まると予想されており、AIの知識・技術をすでに有している方であれば有利な仕事と考えられます。
15.BYOD（個人所有機器活用）ITファシリテーター
BYOD（個人所有機器活用）ITファシリテーターは、従業員が保有する私物のパソコン・スマートフォンなどを業務に利用できるようにする仕事です。私物デバイスを業務に活用するには、端末管理や認証など適切で堅牢なセキュリティを構築する必要があります。
こうした企業課題を解決する仕事がBYOD（個人所有機器活用）ITファシリテーターであり、私物のデバイスを業務にも活用できるITプラットフォームの構築や実装、運営チームの統括などを行います。
16.フィットネス・コミットメント・カウンセラー
フィットネス・コミットメント・カウンセラーは、AIが分析・管理するデータを参考に、人々の栄養・運動といったヘルスケアに関するアドバイスを行う仕事です。AI活用を通じて人の活動は記録できても、現在の技術で健康にすることはできません。
AI技術も必要ですが、収集・分析したデータをもとに1人ひとりに最適なアドバイスを行うことも多く、大きなやりがいを感じられる仕事ともいえるでしょう。
17.AI支援医療技師
AI支援医療技師は、遠隔からの診断・検査を支援できるよう、医療現場でAIシステムの運用・保守・活用支援を行う仕事です。病院の少ない地域で求められる仕事と考えられており、今後は需要が高まると予想されています。また、AI支援付きヘルスケア技師のサポートを行うこともあります。
18.財務健全性コーチ
財務健全性コーチは、顧客のデジタル取引を管理したり、お金を適切に取り扱えるようサポートしたりする仕事です。AIの進化・普及にともない仮想通貨や少額投資といった新たな金融システムが誕生していることから、今後はますます需要が高まると考えられています。
19.量子機械学習アナリスト
量子機械学習アナリストは、機械学習と量子情報処理を組み合わせ、よりよいソリューションを開発・提供する仕事です。量子コンピューターによるデータ解析のプロともいわれており、データから優れた情報を抽出することが主な業務です。
量子機械学習の研究室における活動を支える重要な存在とも考えられているため、覚えなければならない知識や身につけるべき技術は多いですが、スキルアップやキャリアアップには有効な仕事でもあります。
20.散歩・会話の相手をする仕事
近年の日本は超高齢化社会へと突入し、高齢化がますます深刻化しています。こうした社会において求められる仕事として、散歩・会話の相手をするサービスが注目され始めています。AIの普及によってはよいこともありますが、他社との関わり合いが減るなど、コミュニケーションにおけるデメリットも少なくありません。
高齢者を支え、心のよりどころとして活躍できる特徴から、この仕事も大きなやりがいを感じられるでしょう。
21.人間と機械の協働責任者
これからの社会では、人間と機械それぞれの特徴を組み合わせながら企業の生産性を向上するべく、人間と機械の協働を設計・最適化する責任者が必要になると考えられています。
パソコンをはじめとした機械が得意とすることと人間が得意とすることは、大きく異なります。また、機械は正確性や安定性に優れた特徴を持ち合わせていますが、人間には感情や発想力といったまったく異なる能力を持っています。こうしたそれぞれのよさを組み合わせ、企業の市場競争力につなげていくことが主な仕事です。
AIとの共存でもなくならない仕事と理由
AIと共存する社会になっても、なくならない仕事がいくつかあります。ここからはなくならない仕事の種類とその理由について解説します。
医師・看護師をはじめとする医療職｜専門・技術職
医師や看護師をはじめとする医療職は、患者の症状を正確に診断し、適切な治療を提供するといった専門職であり技術職です。生命がある限り医療職は欠かせない職種と考えられることから、今後も需要が続く仕事だといえます。
なお、近年では診断支援ツールとしてAIが活用されていますが、最終的な治療方針を決めるのは医師であるため、AI技術との調和も取りやすく、より高度な治療や診断につながると考えられます。
AI/ITエンジニア｜AI関連の保守運用に不可欠な技術職
AIエンジニアやITエンジニアは、AIと人間の共存に不可欠で、今後も需要が高い仕事です。どちらもAIの開発・導入・運用・保守改善に必要なことから、どちらかといえば需要が高まる職種です。
教育・保育・介護職｜人間による寄り添いが必要
教育・保育・介護職は、人間に寄り添う心が必要な仕事であるため、なくならない仕事といえます。誰かになにかを教えることや身体的なサポートをする部分においては、誤った情報を提供したり技術的な操作が必要になったりする課題はありますが、一部業務は代替が進んでいます。
しかし、AIには感情がないため、子どもや高齢者に対して親身になって話を聞いたり、相手の心に寄り添った言葉を伝えたりすることができません。人と人とのつながりが大切であることは、人間が1番理解している部分です。こうしたことから、教育・保育・介護職もなくならない仕事と考えられます。
コンサルティング関係｜経験に基づいた判断が伴う
コンサルティング関係の仕事は、AIでも代替できることも増えていますが、経験に基づいた判断が求められる機会も多いため、なくならない仕事といえます。コンサルティング関係の主な業務は、クライアント企業に潜む経営課題を明らかにしたり、解決する上で必要な戦略を立案したりすることです。
AI技術によってデータに基づく戦略立案はできても、コミュニケーションや対話を通して見える極めて小さな課題に気付くことはできないでしょう。小さく、そしてクライアントすら気付いていない課題の多くは、コンサルタントとしての経験がなければ特定は困難です。こうした理由から、コンサルティング業務は、AIが普及しても人の経験と判断が必要な場面が多く、代替されにくい仕事です。
クリエイティブ業｜人間の想像力・独創力が必要
アーティストや作家といった一部のクリエイティブ業も、人間のみが持ち合わせる創造力や独創力が必要なため、なくならない仕事といえます。
近年では生成AIの誕生・普及によって好みの楽曲や文章制作が容易に行えるようになりました。しかし、生成AIが生み出すデータはインターネットで検索・閲覧できる情報をもとにしているために、既視感や耳にしたことのある楽曲であることが少なくありません。つまり、すでに存在する何かに酷似したものが生まれやすいということです。
アーティストや作家は、その人の創造力や独創力が評価され、ファンが増えていくものです。そのような能力は今のAIには搭載されていないため、なくならない仕事と考えられます。
スポーツ選手｜人間の身体能力・対応力が伴う
スポーツ選手は、人間の身体能力や対応力が本質であり、代替されにくい仕事です。
AIでもスポーツはできるでしょう。しかし、機械という完全体だからこそ「できて当然だろう」と判断されやすい部分でもあります。AI開発に従事した方がスポーツをするAIの姿に感動することはあっても、その気持ちの大半は開発に成功した喜びであり、スポーツ選手が限界に挑むことを応援する気持ちとはやや異なるでしょう。
こうしたことから、スポーツ選手もAIが進化してもなくならない仕事といえます。
料理人 ｜もてなす心が必要
料理人の仕事も、料理で人をもてなす心が必要になるため、なくならない仕事といえます。AIがさらに進化すれば、さまざまな材料を使い料理をすることができるでしょう。しかし、AIの活動背景にはレシピとなるデータが存在し、そのデータをもとに調理しているだけであり、誰かを喜ばせるために調理したり、人が喜ぶ顔をみてAIの心が満たされたりするわけではありません。
料理人は、自身の料理によって誰かの心と空腹を満たし、幸せを感じてもらうことが主な仕事です。感情を持ち合わせていないAIでは代替できないことから、なくならない仕事と考えられます。
AIによって仕事がなくなると言われる理由
AIによってなくなる仕事の多くは、下記のような理由が絡んでいると考えられます。
ルーティン作業の自動化
AIの得意なこととして第一に挙げられるものが、膨大なデータを素早く収集・分析する能力です。仮に人間が同等のデータを処理する場合、倍以上の時間が掛かることに加えて、体力の限界や体調不良によって生産性が落ちることも少なくありません。
AIであれば、体力もなければ体調不良になることもありません。モチベーションに左右されることもないため、人間の労力や負担につながりやすいルーティン作業は、今後ますますAIに置き換えられていくと考えられます。
AI進化による新たな価値創出
AIが抽出するデータは主に大量のデータでできており、データの分析を通じて物語やイラスト、文章などを制作しています。現在はデータに強く依存する傾向にあるため、どこか既視感を覚えるイラストや文章が生成されますが、進化によっては真新しさを感じさせる制作も実現すると考えられます。
人件コストよりも導入・運用コストの方が低い
AI活用によって人件コストを抑えられる点も理由のひとつです。企業の運営コストのなかでも大部分の割合を占めるものが人件費といわれていますが、AIを導入することでその分をカットできます。
導入に際しては初期費用などが掛かるものの、長期的かつ広い視点でみればAIに代替することで生産性や品質が向上するため、従業員を雇う場合と比べて売上増加を狙えるなどのメリットに期待できます。
体調・モチベーションに関わらず生産性を向上できる
AIには体力やモチベーションといったものを持ち合わせていません。そのため、人間と比べて体調やモチベーションを問わず生産性を保ち、向上を目指すことができます。
業務プロセスが変更した場合は、改めて新たなプロセスを覚えさせる必要がありますが、細かな調整さえ済ませてしまえば生産性を維持できるため、人間と比べて環境に順応しやすい点もなくなる理由のひとつと考えられます。
自動化しても差し支えがない
一般事務や受付業務、工場での作業などは、一定のルールに沿って行われるいわゆるルーティン作業です。こうした業務は人間でなければいけないといった理由がないため、やがてAIに置き換えられ、将来的にはなくなる仕事と考えられています。自動化しても企業に差し支えない仕事や業務は、ますますAIに代替されていくでしょう。
AIとの共存に向けて｜準備すべきスキル・環境
ここからは、AIと共存する世界で生き残るため、準備しておきたいスキルと環境について解説します。
AIリテラシー
AIリテラシーとは、AIの仕組みや動作原理、得意・不得意を理解する力のことです。AIとの共存においてはAIの特徴について理解することが欠かせません。AIの欠点や課題を理解しながら適切に活用する能力は、今のうちに身につけておくことが推奨されます。
関連記事：AIリテラシーの概要や注目される理由とは？向上するためのポイントやおすすめの資格も解説
クリエイティブな思考
AIはインターネット上で検索・閲覧できるデータを参考にしながらプロンプトに対する回答を生成します。そのため、既視感を覚えるデータが生成されることも多く、そのまま使用してしまえば著作権の侵害などあらぬトラブルにつながる可能性があります。こうしたトラブルを最小限に抑えるためには、人間が持つクリエイティブな思考が必要です。
クリエイティブな思考に自信がないときは、複数の視点から物事を考えることを習慣化する、あるいは日常に当たり前に存在するモノやコトに「なぜ？」を問いかけてみましょう。こうした考え方を意識すると新たな発想に結びつき、クリエイティブな思考を高めることができます。
コミュニケーションスキル
コミュニケーションスキルは、人間の非認知能力であり、AIが再現しにくい能力です。仮にAIが人間と同じように話せるようになっても、人間のコミュニケーションは機械では真似できない価値があります。
高いコミュニケーション能力は、どれだけ優れたAIが誕生しても常にどのシーンでも求められるスキルのため、自信のない方は今のうちに高めておくことをおすすめします。
高度なプロンプト設計
AI技術のなかでも生成AIを活用するにあたっては、高度なプロンプト設計が求められます。意図に合ったプロンプトほど、出力の精度や再現性が高まるためです。高度なプロンプトを設計したいときは、以下の記事を参考にしてみてください。
関連記事：【例文付き】生成AIのプロンプトの概要と書き方、重要性やポイントを解説
柔軟な思考
AIの進化はめざましく、それと同時に社会の在り方も大きく変化しています。AIと共存する世界で生き残るためには、古い常識に捉われず、新たな技術や多様な働き方を積極的に受け入れられる柔軟な思考を持つことも大切です。
AI人材の育成・確保
企業がAIを活用する上では、AI技術に精通した人材の育成・確保も欠かせません。育成にあたっては研修プログラムの導入を、確保を検討する際は外部パートナーから専門家を採用するなど、企業の生存戦略と捉えた取り組みを実施していくことが大切です。
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まとめ
AIは人間の仕事を奪うのではなく、より創造的で価値のある仕事へと進化させる存在と考えられます。転職を検討する方は人間でなければならない職種や人手不足が叫ばれるデジタル人材へのジョブチェンジなどを検討してみるとよいでしょう。人事担当者の方は、今後需要が高まるとされる仕事を押さえ、今のうちに育成・確保していくことをおすすめします。
AI関連に精通したプロを確保し、社内育成に役立てたい方は、この機会にPeaceful Morningへお気軽にご相談ください。
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