生成AIの使い方とは？メリットや注意点もあわせて解説

OpenAIによるChatGPTをはじめ、GoogleのGeminiなどの生成AIを使用するにあたっては、どのようなことに対応し、どのようなシーンに活用できるのかを押さえておくことで、十分な効果を得ることができます。

この記事では、生成AIの使い方を中心に、メリットや注意点について解説します。生成AIの導入を検討中の方をはじめ、実際に導入してみたもののまだ効果を得られていないといった方は、ぜひ参考にしてください。

生成AIとは？概要と仕組み　

生成AIとは、システムに取り込んだデータをもとに学習し、多様なコンテンツ・アイデアを生み出す人工知能のことです。現在ではテキストや翻訳のほか、画像や動画といったクリエイティブなデータも生み出すことができます。

AIとの違い

生成AIとAIの違いは、オリジナリティ溢れるコンテンツを生み出せるかどうかです。これまでのAIは学習データからパターンや規則性を見つけ、回答を提示する特徴を持ちますが、生成AIは収集したデータから自ら学び、そのデータをもとに新たなデータとして提示します。

AIはデータの仕分けや要約・分析に長けており、生成AIは0から1を生み出せる能力があると押さえておくとよいでしょう。

生成AIの種類

生成AIにはいくつかの種類があります。種類は生成AIの用途が軸になっており、例えば画像生成に対応した生成AIを画像生成AIと呼ぶほか、下記のような種類があります。

• テキスト生成AI
• 音声生成AI
• 動画生成AI

なお、具体的な使い方についてはこちらで解説します。

基本的な使い方

生成AIを使うときは、以下の流れを用いてデータ生成を促します。

• 生成AIに抽出したいデータに関する資料を分析させる（学習）
• 抽出したいデータについてのプロンプトを提示する（指示）
• プロンプトの具体性や精度を上げ、理想的なデータに近づける（対話による調節）

プロンプトとはAIに向けた指示のことです。プロンプトが抽象的だと、理想から離れたデータが生成されやすいです。

「生成AIに関するブログ記事を作成してください」といった内容よりも「生成AIに関するブログ記事を、検索エンジンの上位5記事を網羅したうえで作成してください」のように具体性を持たせることで、品質の高いブログ記事をデータとして抽出することができます。

生成AIにできること・できないこと

生成AIには、できることとできないことが明確に2分化されています。具体的には下表の通りです。

データから学習し、得た情報をもとに新たなデータを生み出せる特徴だからこそ、自発的な想像や人間の感情を理解することにはまだ対応できていません。これらの詳細については以下の記事でまとめているので、詳しく知りたい方はぜひご覧ください。

関連記事：生成AIにできること・できないことを徹底解説｜今すぐ使える活用例も紹介

生成AIのビジネスでの使い方

ここからはビジネスシーンにおける生成AIの使い方について解説します。生成AIの使い方を押さえ、日常業務や軽微作業に活用しましょう。

関連記事：AIをビジネスで活用するには？活用する上での目的や事例、成功のコツを解説

アイデア発想・企画

ビジネスシーンでは、アイデアの創出や企画が必要になることが多いです。そのようなときは生成AIに頼ることで、想像もしていなかった斬新なアイデアや企画の創出につながります。アイデアや企画の発想・創出を活かせる具体的なシーンは下記の通りです。

プロダクトのネーミング・アイデア出し

新たな製品・サービスなどを作る場合、必要となるのがネーミングです。特徴やメリットを踏まえたネーミングにしたいときほど、決定までに時間が掛かることも多いでしょう。そのようなときは、製品・サービスの特徴やメリットをプロンプトに盛り込み、生成AIに名付けてもらう方法があります。

人間とは異なる特徴だからこそ斬新なネームをデータとして抽出することから、ネーミングに煮詰まったときはヒントを提供してもらうつもりで試してみるとよいかもしれません。

また、新製品・サービスのアイデア出しを頼んでみるのもおすすめです。対象とするニーズや顧客からのクレームなどを生成AIに分析させることで、取り込んだデータを踏まえたアイデアが抽出できるでしょう。

マーケティングコンテンツの作成

マーケティングコンテンツの作成も生成AIに任せることができます。マーケティングにおける資料を生成AIに取り込むことで、情報の整理から分析を迅速に行い、適切なコンテンツを作成することができます。

過去の企業データや市場動向に関するデータを生成AIに分析させれば、ニーズを捉えた説得力のあるコンテンツに仕上がります。

画像・動画コンテンツの原稿・構成案作成

データから学習できる生成AIだからこそ、画像や動画コンテンツの原稿や構成案の作成も可能です。例えば新卒採用を目的にYouTubeで自社PRに関する動画を投稿したいときは、自社情報や求める人物像、企業の経営理念などをプロンプトに盛り込むことで、理想的な原稿・構成案をデータとして抽出できます。

文書作成

取り込んだデータをもとに新たなモノを生み出せる特徴から、文章作成も可能です。具体的には下記のビジネスシーンが挙げられます。

営業メール・提案書の作成

取引先や新規企業に送信したいメールの文章作成も生成AIに任せることができます。日常的なメール内容をプロンプトに盛り込み、抽出したい内容を具体的に指示することで、適切な文章を生成できます。

例えば大型連休期間中の営業時間の変更案内をメールで送付したいときは、送信したい相手の立場をはじめ、挨拶文、大型連休において営業時間が変わる一文、時間の変更部分をプロンプトに盛り込みます。プロンプトが具体的であるほど、違和感のない文章を作成できます。

また、取引先に提出する提案書の作成も可能です。どのような目的を持つ提案書なのかがAIでも理解できるよう、提出するシーンや業界、何を提案したいのかなどをプロンプトに盛り込みます。具体性を意識したプロンプトによって理想的な提案書が作成できるでしょう。

なお現状の生成AIは、人間の感情や状況を理解した文章作成に対応していません。違和感や送信元の意図とは異なる内容が生成される可能性もあるため、抽出された内容には必ず目を通し、違和感や読みにくさ、正確性などについて確認しましょう。

社内マニュアルやFAQの整備

デジタルツールや作業フローなど、多くのシーンで活用する社内マニュアルの作成も可能です。マニュアルの目的や具体的かつ正確な業務フローをプロンプトに盛り込むことで適切なマニュアルを迅速に作成することができます。

また、社内のサポートデスクに届くことの多いFAQの整備にも生成AIを活用できます。チャットボットに対応した生成AIを全社で共有しておくと、頻繁に起こるトラブルやエラーの対処法などを生成AIによる自動対応で解決に導くことが可能です。

社内文章の校正・リライト

生成AIは適切なデータの取得・分析によって文章の校正やリライトにも対応できます。社内メールにおける文章の違和感や定型化していたメール文のリライトなども生成AIに任せる企業も少なくありません。

繰り返しにはなりますが、文章の正確性はまだまだ乏しいことから、抽出された内容はそのまま送らず、内容を確認してから送信することをおすすめします。

業務効率化・自動処理

生成AIの活用によって、ビジネスの効率化、自動処理も可能です。具体的な使い方は下記の通りです。

カスタマーサポートの自動化

生成AIは文章の生成が可能なほか、取り込んだデータを速やかに分析し、パターン化することもできます。その特徴を活かせば、カスタマーサポートの自動化も実現可能です。自社製品やサービスに関する質問を洗い出しFAQ化することで、顧客からの軽微な質問には自動で対応することができます。

議事録の自動作成・要約

会議やオンラインミーティングの内容を録音し、その内容を生成AIに取り込めば、議事録作成や会議内容の要約も実現可能です。近年ではオンラインミーティングに実際に参加し、リアルタイムで文字起こしをする生成AIの活用も進んでいます。

文字起こしから内容の要約までには多くの労力や時間が伴います。生成AIに代替できれば労力や作業時間の削減につながり、ほかの作業に従事できるなど時間リソースの最適化を図ることもできます。

データ分析レポートの作成

Web上での情報を収集した上で、データ分析やレポートの作成も可能です。多くの手間や時間を費やしていたリサーチやExcelを使った定量的なデータ処理も、ChatGPTのような生成AIの活用によってチャット形式で簡単に実行できます。

なかでも、OpenAIが提供する「Deep Research」機能は、特定のテーマに関する情報をインターネット上から収集・整理・分析し、高品質なレポートを抽出します。整合性を確認できるよう、信頼性の高い出典元も明示してくれるので、内容の最終チェックもスムーズに行えることが特徴です。

社内向けの調査資料や顧客提案用のアウトプットを短時間で作成できるので、多くの業界や企業で活用されています。

社内外の問い合わせ対応

社内システムに関する使用方法や業務フローに関する質問も生成AIで代替できます。社外からの問い合わせも生成AIで自動対応できるので、問い合わせにおける対応機会を大幅に減らすことができ、業務スピードの向上やモチベーションの維持につながります。

なお、社内外の問い合わせ対応を自動化したいときは、比較的届くことの多い質問を洗い出し、要約した後にチャットボットに設定する必要があります。

生成AIの活用における注意点

生成AIの活用にあたっては、下記の注意点に留意しなければなりません。万能ではない生成AIだからこその注意点を挙げているので、活用する際は参考にしてください。

抽出された内容の整合性

生成AIから抽出された内容には、整合性が保たれていないデータもあります。大量のデータを取り込み、さまざまな分野について学習していても、抽出されたデータが常に正確であるというわけではありません。生成されたデータやテキスト、画像・動画の使用にあたっては、抽出された内容に目を通すことを心がけ、違和感や誤りの有無を確認しましょう。

情報漏洩

マーケティングや議事録作成においては、企業や顧客などの機密情報を取り込む必要もあるでしょう。セキュリティ対策が不完全な場合、情報漏洩を招き、企業の信用度を低下させる恐れがあります。プライバシーや機密情報を守るためにも、生成AIの利用にあたっては漏洩リスクに向けた対策を講じるなど、社内の環境整備を実施しましょう。

著作権侵害

生成AIは、既に存在する著作物と同じモノ、あるいは非常に近いモノを生み出すこともあります。著作権の侵害を防ぐためにも生成データはそのまま使用せず、ひとつのアイデアに留めるなど、創作物の補助的な役割として活用しましょう。

生成AIを活用するコツ

生成AIを活用する際は、下記のコツを参考にしてください。

具体的な指示を意識する

多くのデータを分析し、その結果をまとめ、新たなデータとして抽出できる生成AIですが、抽象的な指示では理想的なデータを生み出すことができません。人間であれば抽象的な指示でも、その人の感情や表情から汲み取ることができますが、生成AIにはそのような思考がないため具体的な指示が欠かせません。

例えば、自社メディアに投稿するコンテンツ作成を頼みたいときであれば、プロンプトにはメディアURLやコンテンツにおけるメインキーワード、どの程度の文字ボリュームで作成してほしいかなどを盛り込むよう心がけましょう。

適切な役割を与える

生成AIには、できることとできないことが大別しています。画像や動画、テキストなどは生み出せる一方、状況判断や学習していない分野に関するデータの生成はできません。そのため、生成AIには特徴を踏まえた役割を与えることをポイントにしましょう。

とはいえ、めまぐるしい速度で進化していることを踏まえ、活用にあたっては、どこまで対応しているのかを調べながら作業を任せてみるのもおすすめです。

関連記事：生成AIにできること・できないことを徹底解説｜今すぐ使える活用例も紹介

対話を心がける

生成AIの理解度は、複数回のプロンプトの提示で高めることができます。1度のプロンプトで理解し、精度の高いデータを抽出することもありますが、よく確認すると、既視感を覚える内容であることも多いです。

まったく新たなモノを生み出すこともできますが、そのためにはプロンプトを通じた複数回の対話が欠かせません。プロンプトの精度は生成AIの品質と比例するため、理想的なデータを抽出させたいときは、積極的に生成AIと対話することを心がけましょう。

まとめ

生成AIにはできることとできないことが存在することから、適切に使用する際は特徴や種類について理解を深めることが大切です。

なお、生成AIを活用して業務効率化を図りたいときは、デジタルツールの導入・運用に向けた企業体制の整備が欠かせません。しかし企業規模によっては、全社の自動化を現状の社内スケールで対応することに難しさを感じることもあるでしょう。

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