AIの進化とともに高度化するディープフェイクは、現実との見分けがつかないほど精巧な映像・画像・音声を生成できる技術です。リアルな映像・画像を自由に生成できる特徴からクリエイティブ業界では高い需要を見せていますが、その高いクオリティを悪用し、誤解を与える情報が拡散される実例も多く、良くも悪くも注目を集めています。
この記事ではディープフェイクの概要と対策方法、事例について解説します。ディープフェイクの目的や見分けるポイントを本記事で押さえておきましょう。
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ディープフェイクとは
ディープフェイクとは、AIを使って特定の人物の顔や声を別の人物の動画や音声に合成し、まるで本人が実際に話しているかのように見せる技術のことです。その精巧さは年々向上しており、専門家でさえも見分けることが困難なレベルに達しています。
ディープフェイクは悪いものではない
精巧さが増し専門家でも見分けがつかない情報が拡散する実例が増えたことで、ディープフェイクにネガティブな印象を持つ人も多いですが、実は技術そのものは中立的で、ポジティブな応用も期待されています。たとえばエンターテインメント業界では、故人となった俳優をスクリーンに登場させるケースが挙げられます。
また教育業界でも、歴史上の人物が自身の言葉で歴史を語るような教材の作成に活用し、学習効果の向上にも役立てられています。医療分野でも手術のシミュレーションに使用するケースが増えていることから、社会の各分野に変革をもたらす技術として期待されています。
主な用途
ディープフェイクが使われるシーンは、主にパロディコンテンツ、新たなテクノロジーの実証、クリエイティブな表現分野などです。クリエイティブ業界では、芸術家がディープフェイクを表現手法のひとつとして使用し、社会的なメッセージを表す作品を生み出しています。
混同しやすいシャロフェイクとは
ディープフェイクと近い言葉に「シャロフェイク」という技術があります。これは高度なAI技術は使わず、動画・音声の単純な編集やトリミングによって情報操作をする技術です。たとえば特定の人物の発言を意図的に切り取り、真意とは異なる意味合いに編集したり、音声を早送りして滑稽に見せたりするといった手法です。
ディープフェイクとは違い、完璧な偽物ではないため、注意深く観察することで比較的見分けがつきやすい特徴があります。しかし、内容によってはSNSなどで拡散されやすい性質もあるため、ディープフェイク同様に情報の真偽を確認するリテラシーが求められます。
ディープフェイクに潜む脅威
ディープフェイクは日に日に精巧さを高め、今や企業の情報セキュリティリスクを脅かす存在となりはじめています。ここからは、ディープフェイクに潜む脅威について解説します。
なりすまし詐欺
ディープフェイクのなかでも悪用事例が多いものが「なりすまし詐欺」です。有名人になりすまして自社商品を宣伝したり政治利用したりするリスクがあります。実際2018年には、アメリカのバラク・オバマ元大統領のフェイク動画が生成され、世界で話題を集めました。
なお、フェイク動画は芸能人や著名人に限らず、一般人でも簡単に生成・使用できます。高度なAI技術を活用すれば比較的容易にフェイク動画を生成できるため、悪用被害の可能性は十分にあるといえます。したがって、適切な対策を検討する姿勢が求められます。
参考：ディープフェイクについて 経営・ITコンサルティング部
サイバー攻撃
ディープフェイク技術を活用し、サイバー攻撃を受けるリスクもあります。たとえば、取引先企業の経営者のフェイク動画を作成し、事実とは異なる発言をさせて金銭をだまし取るといったケースです。SMSやビジネスメールには耐性がついていても、本物そっくりな音声や映像で届いた場合、真偽を確かめる前に信じ込んでしまう可能性が高いため、適切な策を講じることが求められます。
情報操作による政治的な混乱
企業の名誉やブランドイメージを意図的に毀損するために利用されることもあります。たとえば企業の幹部が人種差別的な発言や違法行為を認めるような発言をしているかのように見せるフェイク動画を作成した場合です。フェイク動画だと見抜けないユーザーが拡散してしまえば、株価の急落や顧客からの信頼喪失など、大きなトラブルに発展するリスクがあります。
プライバシーの損害
ディープフェイクは、個人の顔や声といった生体情報を悪用し、プライバシーを侵害する目的で使用されることもあります。たとえば企業の上層部の顔が不適切な動画に合成され、その情報が拡散された場合です。こうした悪用事例は、その人の名誉が著しく傷つけられるだけでなく、企業全体のセキュリティガバナンスが不十分とみなされかねません。
企業の在り方にも関わってくるため、採用活動などビジネスそのものに悪影響を及ぼす可能性があります。
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ディープフェイクを検知する方法
ディープフェイクは日々進化していますが、注意深く観察すれば誰でも気付ける特有の不自然さが残っています。ここからは、ディープフェイクを検知する方法について解説します。
体の動き
人間の体の動きは非常に複雑であるために、現在のAI技術でも完全に再現することができません。たとえば人間のまばたきは通常、1分間に15〜20回ほど行われていますが、フェイク動画ではこの頻度が極めて少なかったり不自然に多かったりすることがあります。また、目や瞳孔の動きが不自然など、違和感を抱くこともあります。
髪型
ディープフェイク技術の精巧さが増していても、髪型を終始一定に保つことにも対応し切れていません。たとえば動画の最初は総理大臣を彷彿とさせる人物が映っていても、再生が進むにつれて髪型が不自然に変化していくことがあります。
皮膚の色
人間の皮膚の質感や血色においても、違和感を覚えるものが少なくありません。合成された顔の場合、肌表面の毛穴やシワが不自然になめらかであったり、逆にぼやけていたりすることがあります。また、感情の変化に伴う血色の変化が適切に再現されておらず、顔色が平坦に見えることもあります。
表情から表情への変化
表情から表情への変化に違和感を抱くことも少なくありません。たとえば動画の最初では笑顔だったものの、動画が進むにつれて怒った表情に変わる場合です。現在のディープフェイクでは、本人の表情の変化を完全に再現できていないことが多く、表情が変化する直前で違和感を抱くケースがほとんどです。
顔の位置
ディープフェイク技術は、実際の人物と別の人物をつなぎあわせて作られるために、顔の位置や首の長さに違和感を抱くことがあります。また、肩や背中が実物と比べてガッシリしている、あるいはほっそりしているなど骨格にも変化が加わることが多いため、顔の位置に違和感を抱いたときは、全身もくまなく確認してみることをおすすめします。
照明など周りの環境
顔にあたっている照明と背景の照明が異なっていることもディープフェイクならではの特徴のひとつです。また、影の向きが不自然であったり、影が薄すぎる、影に動きがあるといった場合も、ディープフェイクである可能性が高いです。
ディープフェイクに振り回されないための方法
ディープフェイクの脅威は技術が進化するたびに増しています。しかし、企業として技術的、あるいは組織的な対策を組み合わせることで、リスクを最小限に抑えることができます。ここからは、ディープフェイクに振り回されないための6つの方法について解説します。
ルールを遵守する
ディープフェイクに惑わされないためにも、企業のセキュリティガバナンス強化を図ることをおすすめします。たとえば送金処理に二段階認証を設定するなど、承認プロセスの複雑化を図る方法です。また、社長からのメールや音声による指示があっても、担当者は別のコミュニケーションツールを使って指示内容を確認する方法も有効です。
フィルタリングを活用する
悪意あるディープフェイクによる自社ネットワークへの侵入を防ぐために、技術的な防御策を強化する方法も効果的です。
たとえば従来のスパムフィルタやマルウェア対策ソフトに加えて、AI技術を活用したセキュリティソリューションを導入するなどです。優れたAI技術を活用することで、人の目では見抜くことが困難なディープフェイク特有のノイズパターンなども特定できるようになります。
検知ツールを使用する
ディープフェイクであるかどうかをチェックできる検知ツールの活用もおすすめです。人間では見抜くことが困難な動画・画像に潜む違和感を、専門ツールの活用によって高い精度で検証できます。
情報源をチェックする
社内で使用する情報や取引先から受け取った情報の信頼性を、多角的に検証する習慣を組織に根付かせることも有効です。
たとえば他部門から受け取った情報が本当に他部門で使用されているものかを確認するため、情報を受け取ったツールとは異なるツールで確認するルールを習慣化する、などです。仮にメールで受け取った場合は電話や業務用チャットを使って問い合わせることで、社内関係者から送られたものかどうかを確かめることができます。
こうしたやり取りを徹底することで、社内全体でディープフェイクによる脅威を減らすことにつながります。
脆弱性管理を徹底する
ディープフェイクによるサイバー攻撃リスクを最小限に抑えるべく、自社のITインフラに関するセキュリティを最新の状態に保つことも大切です。たとえば自社システムや常時使用するソフトウェアの脆弱性について一定期間ごとに診断を行い、脆弱性が見つかった場合は速やかに修正できる体制を整えておくといった取り組みです。
OSやアプリケーションのアップデートには既知の脆弱性への対策が含まれているため、脆弱性管理とあわせて実施することで、無理なくリスクを最小限に抑えられる環境を構築できます。
セキュリティリテラシーの向上を図る
ディープフェイクの脅威から自社を守るためには、従業員1人ひとりのセキュリティ意識を高めることも大切です。AI技術の発展によりディープフェイクの存在は広く知られるようになったものの、脅威の具体性や最新の手口について深く理解する従業員はまだまだ少ないのが現状です。
企業のディープフェイクに関する課題を解決するうえでは、継続的な教育と実践的な訓練が有効です。具体的には、ディープフェイクの脅威や手口に関する研修を定期的に実施し、擬似的な攻撃シミュレーションを通じて従業員の対応力を高めるなどです。
また、不審なコンテンツや詐欺の兆候に遭遇した場合でも従業員が安心して速やかに報告できるフローに整えることも大切です。報告に対するペナルティをなくし、従業員全員が情報を共有できる安全な環境構築を目指しましょう。
まとめ
ディープフェイクはAI技術の進化につれて精巧さが増し、日常生活やビジネスシーンに大きな影響を与える存在になっています。攻撃対象は著名人や政治家、ハリウッド俳優といった有名人に限らず、企業が被害に遭うリスクも日に日に増加しているのが現状です。
特に企業のセキュリティアナリストや情報リスクマネジメント担当者の方にとっては、ディープフェイクがもたらす影響やリスクを深く理解し、最適な対策について考える姿勢が求められます。
ディープフェイクは情報セキュリティや従業員一人ひとりのプライバシーの侵害にとどまらず、企業のブランドイメージ失墜など多大なトラブルにもつながりかねません。情報セキュリティ担当者の方は、新たな脅威にどのように向き合うべきか改めて見直してみてはいかがでしょうか。
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